查重是指通过计算机软件检测文本中的相似度，以判断文本是否存在抄袭或剽窃行为。查重软件会将文本与已有的文本库进行比对，检测文本中是否存在与其他文本相同或相似的部分。

查重的原理是基于文本相似度比对算法。下面介绍几种常见的算法：

1. 字符串匹配算法

字符串匹配算法是最基本的文本相似度计算方法。它的基本思路是将两个文本字符串进行逐个字符的比较，找出相同的字符的数量，再通过计算相同字符数占总字符数的比例来判断文本的相似度。这种算法的缺点是对于大量文本的比对速度较慢，而且只能检测出完全相同的文本。

2. 哈希算法

哈希算法是一种快速计算文本相似度的方法。它的基本思路是将文本转换成哈希值，然后比对哈希值来判断文本的相似度。哈希算法可以快速计算出文本的哈希值，比对速度较快。但是，哈希算法存在哈希冲突的问题，即不同的文本可能会产生相同的哈希值，从而导致误判。

3. N-gram算法

N-gram算法是一种基于文本分词的方法。它的基本思路是将文本分成N个连续的词组，然后比对词组的相似度来判断文本的相似度。N-gram算法可以识别出部分相似的文本，相对于字符串匹配算法和哈希算法，它的检测精度更高。

4. 向量空间模型算法

向量空间模型算法是一种基于文本向量化的方法。它的基本思路是将文本转换成向量，然后计算向量之间的相似度来判断文本的相似度。向量空间模型算法可以识别出语义相似的文本，相对于其他算法，它的检测精度更高。

总之，查重的原理是通过计算机软件检测文本中的相似度，以判断文本是否存在抄袭或剽窃行为。查重软件会将文本与已有的文本库进行比对，检测文本中是否存在与其他文本相同或相似的部分。常见的查重算法包括字符串匹配算法、哈希算法、N-gram算法和向量空间模型算法等。