本科论文折线图查重法及其优缺点分析

随着互联网普及，信息获取与传播变得越来越快捷。然而，这也带来了一个新的问题，即学术诚信问题。在学术研究中，抄袭、剽窃和造假现象屡见不鲜这种行为不仅是一种违反学术道德的不良行为，也会影响到学术研究的公正性和健康发展。因此如何防范学术诚信问题愈发显得重要。

相信大多数同学对于本科论文的查重都有所了解，其中常用的一种方式是借助与之配套的查重软件。目前市面上的查重软件有许多，例如Turnitin、iThenticate、重合率检测等等。这些软件通常采用文字比对的方式进行查重，主要是将一篇论文与数据库的其他文章进行比较，如果发现相似度过高，便会判断为剽窃。虽然这种方式能够在一定程度上起到查重作用，但是也存在一些问题：首先，这种方式只能查出文字相似度，无法查出图片和图的抄袭；其次，有些学术论文或者技术报告中，有一些特定的图形、曲线、分析结果等可能会产相同或者接近的情况，这就导致了软件查重的结果不准确甚至失误。

为了解决这些问题，一些究人员提出了新的查重方法，例如利用折线图作为一个重要的参考点进行查重。该方法主要是将论文中的折线图与数据库中的其他文章的折线图进行比对，如果发现相似度过高，那么便会判断剽窃。通过引入折线图的比对方式，可以在一定程度上提高结果的准确性。

接下来，我们将从科论文折线图查重法的优缺点、应用场景等方面进行详细解析。

一、优点：

1、能够发现一些规查重软件查不出的问题

有些同学在论文中可能会使用一些特殊的图示，比如经济、医学、天学等，这些图片很难通过通用的图片比对方法被检测出来。但是，这个方法以折线图为基础进行对，更能够发现并区分出相关的相似图片，从而提高查重的准确性。

2、便于辅助判断论文的科研价值

通过折线图，我们可以清楚地看到研究对象随着时间发展的趋势变化。如果多篇论文的趋势基本一致，那么这就意味着这些文章可能存在抄袭或者剽窃。

3、更符合现实的科学研究场景

在许多领域，比如经济学和金融学，往往需要使用非常类似的图形来比较不同的数据。这种情况，折线图比对方法会更加适用，能够更加准确地检测出相似的数据，从而更加方便科学研究工作推进。

二、缺点：

1、适用范围有限

本方法适用于需要绘制折线图的领域，比如经济、金融医学等领域。而对于其他领域，比如文学、艺术、哲学等领域，该方法并不是特别适合，因为这领域的研究对象大多不是数值化数据。

2、折线图本身也存在相似的问题

在某些情况下，不同作者所研究的对象可能具有类似的性质，导致折线图之间具有相似的形状和趋势，并不能判断是否存在抄袭。

三、应用场景：

1、适用于对数据进行分析和比较的领域，如经济、金融、医学等。

2、适用于需要采用多个图表进行比对的论文，如技术报告、实验报告等。

3、适用于需要对表进行深入研究或者对比的领域，如统计学、市场研究、风险分析等。

综上所述，折线图查重是一种新兴的查重方式，与传统的文字比对方式相比，它可以更加准确地判断是否有剽窃现象。是也仅仅是适用于特定领域，其效果还需在实践中进一步探索和证明。我们应该不断探索和完善各种查重方式，以保障学术诚信制度的开展和完善。



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