随着人工智能技术的不断发展，近年来越来越多的高校和科研机构开始利用AI技术来撰写论文，并在学术界掀起一股“AI写作”浪潮。但是，由于人工智能系统本身无法理解语言的深层含义，所以其所生成的文章往往存在大量的重复内容，从而影响了文章的质量和原创性。那么，在AI写作中如何降低文章的重复率呢？

一、合理利用AI写作工具

当前市面上有许多AI写作工具，这些工具基于机器学习原理，能够自动生成部分论文结构和内容。但同时也会产生大量模板化的句子和段落，导致文章出现大量重复。因此，在使用这些工具时，应该尽可能地调整其参数，加强对其操作的监督和干预，尽量避免出现重复内容。

二、扩大语料库

要提高AI写作的原创性，关键就在于扩大语料库。因为AI算法的训练是基于大量数据的，只有在拥有充足的语料库时，AI才能更好地理解文章中的意思，进而在文章表现上更具有创意性。因此，我们需要引入更多的语料库，包括学术期刊、书籍、文章、报纸等不同领域的资料，从而为AI提供更加全面、系统的知识素材，减少重复率。

三、增强人工的干预和监督

虽然AI写作的发展确实为人们节省了大量时间和精力，但其在创作过程中也有许多不足之处。一方面，人工智能系统无法充分理解文章的深层含义，另一方面，文章的结构和内容往往需要与作者的个性特点和风格相结合。因此，我们应该加强对AI算法的调试、监督和干预，根据文章的情况进行人为优化，进一步减少文章的重复率。

四、整合多个AI的结果

为了更好地避免重复性，我们可以使用多个AI写作算法来生成不同的文章版本，然后再将这些文章合并成完整的论文。由于不同的AI写作算法之间存在差异性，因此在生成的文章中，不同算法的结果可以相互补充，从而实现更好的原创性和质量。

综上所述，AI写作在科研论文中的应用具有广阔的前景和深刻的影响。但是，在实践中我们应该注意避免文章的重复，同时通过拓宽语料库、加强人工的干预和监督以及整合多个AI的结果等方式来提高文章的原创性和质量，从而更好地满足学术界和读者对于高质量论文的需求。