Paperyy和知网都是著名的论文查重工具，但是在其相似度检测结果上存在着巨大的差距。接下来我们就来分析一下这两个工具的不同之处。

首先，Paperyy和知网的算法不同，这也是导致两者存在差距的主要原因。Paperyy采用了深度学习算法来进行相似度检测，而知网则是以规则为基础，使用的是传统的语言模型算法。深度学习算法相对于传统算法在处理大量数据方面更具优势，可以更加准确地识别论文中的文本信息，从而提高相似度检测的准确性。所以，Paperyy相对于知网在相似度检测的准确性上更有优势。

其次，两者所检测的文献库也存在一定的差异。知网以中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库等为主要来源，而Paperyy则包括了全球各大学术期刊、会议论文、专利、科技报告等文献资源。因此，Paperyy能够检测到更广泛的文献信息，其检测结果更加全面。

此外，两个工具对于文本匹配的精度也有所不同。对于中文语料库的匹配，Paperyy采用的是相似词匹配、语义匹配、结构匹配等方法，这种综合匹配的方式可以更好地避免因某一方面的限制而导致相似度不准确的情况。而知网则采用了主题词和关键词的匹配方式，虽然在处理一些特定领域的文献时可能会更加准确，但是在处理一些复杂的文本匹配时就会存在较大误差。

总的来说，Paperyy和知网都是优秀的论文查重工具，但是在算法、文献库、文本匹配精度等方面都存在着不同。因此，在使用这两个工具时，我们需要根据具体情况选择合适的工具，以获得更加准确的相似度检测结果。