论文查重是通过计算机程序来实现的。不同的查重工具可能会采用不同的算法和技术来判定相似度。以下是一些常见的算法和技术：

1. 文本比较算法：

文本比较算法是一种基于字符串匹配的算法，它将论文中的文本与数据库中的文本进行比较，以计算相似度。文本比较算法可以分为基于字符的算法和基于单词的算法。基于字符的算法比较简单，但容易受到单词拼写错误和语法差异的影响。基于单词的算法可以更准确地识别相似的文本，但需要更复杂的计算。

2. 向量空间模型：

向量空间模型是一种基于向量计算的算法，它将论文中的文本表示为向量，并计算向量之间的相似度。向量空间模型可以通过降维和特征选择来提高计算效率和准确性。

3. 哈希函数：

哈希函数是一种将数据映射到固定大小的哈希值的函数。哈希函数可以用于快速比较论文中的文本和数据库中的文本，以计算相似度。哈希函数可以通过调整哈希函数的参数来提高计算效率和准确性。

4. 机器学习算法：

机器学习算法是一种基于统计学习的算法，它可以自动学习和识别相似的文本。机器学习算法可以通过训练样本来提高计算准确性和鲁棒性。

以上是常见的一些算法和技术，不同的查重工具可能会采用不同的算法和技术来判定相似度。当论文中的文本与数据库中的文本相似度超过一定的阈值时，就会被判定为抄袭或剽窃。阈值的设定取决于每个机构和期刊的要求和标准，通常来说，阈值越低，相似度要求越高，要求的原创性和独立性越高。